Inteligencia artificial detecta el Alzheimer analizando la voz antes de que aparezcan los síntomas

La metodología se basa en el análisis de conversaciones breves, donde la plataforma evalúa cambios sutiles en la fluidez, el léxico y la prosodia que suelen pasar desapercibidos para el oído humano. A diferencia de los métodos diagnósticos tradicionales, que pueden resultar costosos o invasivos, esta propuesta destaca por ser un procedimiento no intrusivo, ideal para su implementación en centros de atención primaria.

Diagnóstico temprano y eficaz

El proyecto, encabezado por los investigadores Miguel Ángel Teruel y Ángel Pérez Sempere, ha reunido a especialistas en computación y medicina. Esta herramienta no solo funciona como un filtro de detección clínica, sino que también constituye una base de datos científica de gran valor.

Al recopilar grandes volúmenes de muestras de voz, el gremio médico podrá profundizar en la relación entre las alteraciones del lenguaje y los cambios neurológicos asociados a la demencia. Esta plataforma surge en un momento donde el diagnóstico precoz es vital para aplicar terapias que logren frenar el avance de la patología. Los autores del estudio resaltan que el análisis de la voz permite un monitoreo continuo y sencillo del estado cognitivo de los adultos mayores, optimizando los recursos sanitarios y situando a la provincia de Alicante como un referente en la investigación biomédica internacional.